BIOGRAFIA

【Attualmente】
Organizzazione europea per la ricerca nucleare (CERN) | 03/2017 – oggi

• Guida dell’analisi dei dati di collisione di particelle degli esperimenti LHC (ATLAS/CMS), con l’obiettivo di individuare segnali di nuova fisica in dataset contenenti miliardi di eventi. Particolare attenzione all’identificazione di eventi rari e alla soppressione del rumore di fondo.

• Introduzione di metodi di IA e machine learning, con un significativo miglioramento dell’efficienza di rilevamento e della precisione rispetto ai metodi di analisi convenzionali.

• Costruzione di una piattaforma di analisi per dati ad alta dimensionalità, basata su modellazione statistica, inferenza bayesiana e calcolo ad alte prestazioni.

• Promozione dell’applicazione dell’IA alle infrastrutture di ricerca, ottenendo l’automazione dell’elaborazione dei dati, la riduzione dei tempi di analisi e una maggiore efficienza nelle operazioni sperimentali. Ciò ha contribuito ad accelerare i risultati della ricerca e ad aumentare la produttività dell’intero team.

• Applicazione dei metodi di analisi della fisica delle particelle e delle tecnologie di IA al settore biologico, contribuendo allo studio dei meccanismi neurali, dell’elaborazione delle informazioni cerebrali e delle funzioni cognitive. Promozione di ricerca interdisciplinare basata su approcci di matrice fisica.

• Attività di supervisione di giovani ricercatori e studenti di laurea magistrale/dottorato, nonché preparazione della documentazione degli strumenti di analisi, contribuendo alla condivisione delle conoscenze e alla formazione delle risorse umane.

• Applicazione delle competenze in rilevamento di anomalie, analisi dei problemi e misure di mitigazione del rischio anche all’analisi dei rischi contrattuali e legali.

• Nell’ambito di progetti di sviluppo congiunto con aziende e istituti di ricerca, responsabilità del coordinamento e della costruzione del consenso su condizioni contrattuali quali diritti di proprietà intellettuale, utilizzo dei dati e calendari di pubblicazione dei risultati. Mediazione tra gli interessi di più stakeholder nel rispetto dell’etica della ricerca e della governance dei dati. Maturata esperienza nella redazione di contratti e manuali in inglese, nonché nella revisione contrattuale e nella preparazione delle negoziazioni.

• Nella collaborazione con istituti di ricerca esteri e partner industriali, gestione delle divergenze di vedute tecniche, del coordinamento delle tempistiche e della costruzione del consenso.

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Università di Tohoku, Graduate School of Life Sciences, Dipartimento di Scienze della Vita del Cervello | 04/2026 – oggi

• Ricerca sulla costruzione e sulla dinamica delle basi neurali che sostengono le funzioni cerebrali superiori.

• To be continued!

 

Tellus Inc. | 12/2025 – oggi
Sviluppo di modelli fondazionali geospaziali

• Implementazione di algoritmi di pretraining, fine-tuning e IA multimodale utilizzando grandi volumi di dati d’archivio.

Integrazione con LLM / sviluppo RAG

• Sviluppo di algoritmi che consentono risposte a query in linguaggio naturale e generazione di report collegando i risultati dell’analisi dei dati satellitari con gli LLM.

Implementazione di algoritmi di analisi

• Implementazione di algoritmi avanzati per object detection, segmentazione e change detection.

 

 

【Esperienze precedenti】
DigitalBlast Inc. | 03/2023 – 04/2024
(attività secondaria in Giappone)
Sviluppo di una piattaforma di R&S / produzione in orbita

• Progettazione di unità sperimentali compatibili con la microgravità e sviluppo di mock-up a terra di bioreattori e chip microfluidici.

• Costruzione di alleanze con startup spaziali e istituti di ricerca esteri.

Sviluppo di apparecchiature sperimentali compatte per le scienze della vita

• Progettazione e sviluppo di mock-up di dispositivi compatti in grado di riprodurre la “gravità lunare (1/6G)” e la “gravità marziana (1/3G)” tramite forza centrifuga.

• Studio dei sistemi necessari per la coltura cellulare e vegetale, inclusi controllo microfluidico, scambio gassoso e gestione della temperatura.

• Studio di metodi per integrare biosensori e dispositivi di imaging al fine di automatizzare la raccolta dei dati.

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IHI Corporation | 08/2019 – 11/2021
(attività secondaria in Giappone)

• Responsabile della verifica delle prestazioni tramite analisi di dati sperimentali e simulazioni numeriche.

• Analisi, esame e valutazione dei dati ottenuti da diversi esperimenti.

• Studio e redazione di metodi di ricerca, metodi di prova e procedure operative.

• Sviluppo di sistemi di IA (analisi di immagini, rilevamento di anomalie, analisi di serie temporali).

• Sviluppo di sistemi di ottimizzazione matematica.

• Sviluppo di modelli di machine learning.

• Redazione e gestione di specifiche interne e regolamenti aziendali.

• Gestione delle verifiche ispettive da parte del Japan Civil Aviation Bureau del Ministero giapponese del Territorio, delle Infrastrutture, dei Trasporti e del Turismo.

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Kawasaki Heavy Industries, Ltd. | 03/2017 – 07/2019
(attività secondaria in Giappone)

• Analisi, esame e valutazione dei dati ottenuti da diversi esperimenti.

• Studio e redazione di metodi di ricerca, metodi di prova e procedure operative.

• Sviluppo di sistemi di IA (analisi di immagini, rilevamento di anomalie, analisi di serie temporali).

• Sviluppo di sistemi di ottimizzazione matematica.

• Promozione della trasformazione digitale (DX) nei siti produttivi.

• Sviluppo di modelli di machine learning.

• Redazione e gestione di specifiche interne e regolamenti aziendali.

• Realizzazione di disegni tecnici con CATIA V5.

• Gestione delle verifiche ispettive da parte del Japan Civil Aviation Bureau del Ministero giapponese del Territorio, delle Infrastrutture, dei Trasporti e del Turismo.

• Studio delle specifiche e progettazione meccanica di attrezzature e utensili utilizzati nei test.

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JICA – Volontari giapponesi per la cooperazione all’estero, missione breve in Vietnam | 08/2016 – 02/2017

• Insegnamento di lavorazioni meccaniche, disegno tecnico, saldatura e processi di fabbricazione attraverso lezioni ed esercitazioni pratiche.

• Formazione di tecnici e studenti locali sui metodi di manutenzione e riparazione di macchine utensili e apparecchiature correlate.

• Creazione e miglioramento di materiali didattici e programmi di formazione adeguati al livello educativo locale e alle attrezzature disponibili.

• Istruzione sulla manutenzione delle macchine e sul loro utilizzo in sicurezza.

• Svolgimento di attività formative rivolte a docenti e personale locale, per favorire l’autonomia nell’insegnamento e nella manutenzione delle attrezzature.

• Contributo al miglioramento dell’efficienza produttiva, all’introduzione di tecniche di riparazione e al rafforzamento della gestione della sicurezza.