BIOGRAPHIE

【Derzeit】
Europäische Organisation für Kernforschung (CERN) | 03/2017 – heute

• Leitung der Analyse von Teilchenkollisionsdaten aus den LHC-Experimenten (ATLAS/CMS), mit dem Ziel, in Datensätzen mit mehreren Milliarden Ereignissen Hinweise auf neue Physik zu finden. Besonderer Schwerpunkt auf der Identifizierung seltener Ereignisse und der Unterdrückung von Untergrundrauschen.

• Einführung von KI- und Machine-Learning-Methoden, wodurch die Nachweiseffizienz und Genauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Analyseverfahren deutlich verbessert wurden.

• Aufbau einer Analyseplattform für hochdimensionale Daten unter Einsatz von statistischer Modellierung, bayesscher Inferenz und Hochleistungsrechnen.

• Förderung des Einsatzes von KI in der Forschungsinfrastruktur, wodurch die Automatisierung der Datenverarbeitung, die Verkürzung der Analysezeiten und die Effizienzsteigerung des experimentellen Betriebs erreicht wurden. Dies trug zur Beschleunigung wissenschaftlicher Ergebnisse und zur Steigerung der Produktivität des gesamten Teams bei.

• Anwendung von Analysemethoden der Teilchenphysik und KI-Technologien auf den Bereich der Biologie und damit Beitrag zur Erforschung neuronaler Mechanismen, der Informationsverarbeitung im Gehirn und kognitiver Funktionen. Förderung interdisziplinärer Forschung auf Grundlage physikalischer Ansätze.

• Betreuung von Nachwuchsforschenden und Graduiertenstudierenden sowie Erstellung von Dokumentationen für Analysetools, wodurch Wissensaustausch und Nachwuchsförderung unterstützt wurden.

• Anwendung von Fachwissen in den Bereichen Anomalieerkennung, Problemanalyse und Risikominderung auch auf die Analyse vertraglicher und rechtlicher Risiken.

• In gemeinsamen Entwicklungsprojekten mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen verantwortlich für die Koordination und Konsensbildung zu Vertragsbedingungen wie geistigen Eigentumsrechten, Datennutzung und Veröffentlichungszeitplänen. Ausgleich der Interessen mehrerer Stakeholder unter Einhaltung von Forschungsethik und Data Governance. Erfahrung in der Erstellung englischsprachiger Verträge und Handbücher sowie in Vertragsprüfung und Vorbereitung von Verhandlungen.

• In der Zusammenarbeit mit ausländischen Forschungseinrichtungen und Industriepartnern Übernahme der Abstimmung bei fachlichen Meinungsverschiedenheiten, Terminplanungskonflikten und Konsensbildungsprozessen.

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Tohoku-Universität, Graduiertenschule für Lebenswissenschaften, Fachbereich Neurowissenschaften der Lebenssysteme | 04/2026 – heute

• Forschung zum Aufbau und zur Dynamik neuronaler Grundlagen höherer Hirnfunktionen.

• Fortsetzung folgt!

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Tellus Inc. | 12/2025 – heute
Entwicklung geospatialer Foundation-Modelle

• Implementierung von Algorithmen für Pretraining, Fine-Tuning und multimodale KI unter Nutzung umfangreicher Archivdaten.

Integration mit LLMs / Aufbau von RAG-Systemen

• Entwicklung von Algorithmen, die durch die Verknüpfung von Ergebnissen der Satellitendatenanalyse mit LLMs natürlichsprachliche Abfragen und automatisierte Berichtserstellung ermöglichen.

Implementierung von Analysealgorithmen

• Implementierung fortgeschrittener Algorithmen für Objekterkennung, Segmentierung und Veränderungsdetektion.

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【Bisherige Berufserfahrung】
DigitalBlast Inc. | 03/2023 – 04/2024
(Nebentätigkeit in Japan)
Entwicklung einer On-Orbit-F&E-/Fertigungsplattform

• Entwurf von Versuchseinheiten für Mikrogravitationsumgebungen sowie Entwicklung bodengestützter Mock-ups von Bioreaktoren und mikrofluidischen Chips.

• Aufbau von Kooperationen mit Raumfahrt-Start-ups und ausländischen Forschungseinrichtungen.

Entwicklung kompakter Experimentalgeräte für die Life Sciences

• Entwurf und Entwicklung von Mock-ups kompakter Geräte, die mittels Zentrifugalkraft „Mondgravitation (1/6G)“ und „Marsgravitation (1/3G)“ reproduzieren können.

• Untersuchung der für Zell- und Pflanzenkulturen erforderlichen Systeme, darunter mikrofluidische Steuerung, Gasaustausch und Temperaturmanagement.

• Untersuchung von Möglichkeiten zur Integration von Biosensoren und Bildgebungssystemen, um die Datenerfassung zu automatisieren.

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IHI Corporation | 08/2019 – 11/2021
(Nebentätigkeit in Japan)

• Verantwortlich für die Leistungsvalidierung durch Analyse experimenteller Daten und numerische Simulationen.

• Analyse, Auswertung und Bewertung von Daten aus verschiedenen Experimenten.

• Erarbeitung und Erstellung von Forschungsmethoden, Prüfverfahren und Arbeitsmethoden.

• Entwicklung von KI-Systemen (Bildverarbeitung, Anomalieerkennung und Zeitreihenanalyse).

• Entwicklung mathematischer Optimierungssysteme.

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.

• Erstellung und Verwaltung interner Spezifikationen und betrieblicher Vorschriften.

• Betreuung von Audits durch das japanische Zivilluftfahrtamt des Ministeriums für Land, Infrastruktur, Verkehr und Tourismus.

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Kawasaki Heavy Industries, Ltd. | 03/2017 – 07/2019
(Nebentätigkeit in Japan)

• Analyse, Auswertung und Bewertung von Daten aus verschiedenen Experimenten.

• Erarbeitung und Erstellung von Forschungsmethoden, Prüfverfahren und Arbeitsmethoden.

• Entwicklung von KI-Systemen (Bildverarbeitung, Anomalieerkennung und Zeitreihenanalyse).

• Entwicklung mathematischer Optimierungssysteme.

• Förderung der digitalen Transformation (DX) in Fertigungsbereichen.

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.

• Erstellung und Verwaltung interner Spezifikationen und betrieblicher Vorschriften.

• Technische Zeichnung mit CATIA V5.

• Betreuung von Audits durch das japanische Zivilluftfahrtamt des Ministeriums für Land, Infrastruktur, Verkehr und Tourismus.

• Prüfung der Spezifikationen und mechanische Konstruktion von Vorrichtungen und Werkzeugen für Prüfzwecke.

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JICA – Japanische Freiwillige für internationale Zusammenarbeit, kurzfristige Entsendung nach Vietnam | 08/2016 – 02/2017

• Unterricht in Maschinenbearbeitung, technischem Zeichnen, Schweißen und Fertigungstechniken in Theorie und Praxis.

• Anleitung lokaler Techniker und Studierender in Wartungs- und Reparaturmethoden für Werkzeugmaschinen und verwandte Anlagen.

• Erstellung und Verbesserung von Lehrmaterialien und Schulungsprogrammen entsprechend dem lokalen Bildungsstand und der verfügbaren Ausstattung.

• Schulung in Maschinenwartung und sicherer Bedienung.

• Durchführung von Fortbildungen für lokale Lehrkräfte und Mitarbeitende, um eigenständige Ausbildung und Instandhaltung zu ermöglichen.

• Beitrag zur Verbesserung der Produktionseffizienz, zur Einführung von Reparaturtechniken und zur Optimierung des Sicherheitsmanagements.